La fraude est l'un des défis les plus difficiles à relever pour l'industrie musicale aujourd'hui. Les faux flux, l'usurpation d'identité et les droits d'auteur mal répartis détournent chaque année des milliards de l'écosystème. Mais le secteur de la musique n'est pas le premier à être confronté à ces problèmes, et il n'a pas besoin de les combattre seul. La finance, l'aviation et la publicité numérique ont toutes lutté contre la fraude à grande échelle, et les leçons qu'elles ont tirées peuvent aider la musique à progresser plus rapidement.
Voici des leçons importantes tirées d'autres secteurs - avec des exemples concrets - que la musique peut appliquer pour protéger les artistes et s'assurer que les redevances parviennent aux bonnes personnes.
Nous avons approfondi ces thèmes lors de notre webinaire avec Music Ally et la Music Fights Fraud Alliance : La fraude dans l'industrie musicale en 2025 - Ce que la musique peut apprendre des autres industries.
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Le pouvoir du partage des données et de la collaboration
Les fraudeurs travaillent rarement en vase clos, et il est probable qu'ils recyclent les mêmes données ou tactiques dans plusieurs institutions, ce qui signifie que leurs empreintes peuvent apparaître à plusieurs endroits. Ce chevauchement crée une opportunité : lorsque les entreprises partagent leurs informations, elles peuvent repérer des schémas qu'aucun acteur ne pourrait voir seul.
Les données partagées n'améliorent pas seulement les décisions relatives aux clients et aux risques : elles protègent les utilisateurs et aident à mettre au jour des stratagèmes qui, autrement, passeraient inaperçus. En fin de compte, la fraude ne se produit pas de manière isolée, et la lutte contre la fraude ne peut pas non plus se faire de manière isolée. La collaboration et l'analyse comportementale partagée permettent de détecter la fraude à grande échelle.
Publicité numérique
Dans le domaine de la publicité numérique, la fraude au clic et d'autres pratiques frauduleuses représentent un problème de plusieurs milliards de dollars. Selon des estimations fiables, 68 milliards de dollars de dépenses publicitaires numériques mondiales ont été perdus à cause de la fraude en 2022. Les fraudeurs utilisent des bots ou des appareils détournés pour imiter de vrais utilisateurs et générer de faux clics publicitaires, drainant les budgets tout en faisant paraître les campagnes plus efficaces qu'elles ne le sont.
Les réseaux publicitaires ont riposté en demandant aux plateformes de mettre en commun leurs informations et de s'aligner sur les normes afin que plusieurs entreprises puissent détecter les mêmes mauvais acteurs. Le Trustworthy Accountability Group (TAG), une initiative mondiale dédiée à la lutte contre la fraude et à la promotion de la transparence dans la publicité numérique, en est un bon exemple. Le TAG adopte une approche collaborative à l'échelle du secteur, aidant les entreprises à garder une longueur d'avance sur les menaces émergentes et à maintenir l'intégrité de l'écosystème.
Les résultats sont éloquents. TAG indique que les canaux certifiés contre la fraude (CAF) ont maintenu des taux de trafic non valide inférieurs à 1 % au niveau mondial en 2024.
Elle a également lancé une liste d'exclusion des domaines pirates pour aider les annonceurs à éviter de placer des publicités sur des sites pirates, et sa liste d'adresses IP des centres de données a permis de repérer plus de 104 millions d'adresses IP à haut risque en une seule année.
Ces types de signaux partagés - plages IP suspectes, empreintes digitales des appareils, modèles de trafic inhabituels, etc. - deviennent beaucoup plus puissants lorsqu'ils sont mis en commun par plusieurs entreprises.
Finances
Au-delà de la publicité numérique, d'autres organismes sectoriels coordonnent également ce type de travail par le biais de normes et de programmes d'intelligence partagée. Dans le secteur financier, l'organisation à but non lucratif Financial Services Information Sharing and Analysis Center (FS-ISAC ) diffuse en temps réel des alertes auprès des banques, des sociétés de traitement des paiements et d'autres institutions du secteur financier mondial.
L'analyse de plus de 15,8 milliards de transactions traitées par le LexisNexis Digital Identity Network en 2022 a montré que le partage de données entre presque toutes les grandes banques britanniques, associé à d'autres méthodes de prévention de la fraude, a permis de maintenir le taux d'attaques frauduleuses confirmées du pays à seulement 0,2 %, bien en deçà de la moyenne mondiale de 1,3 %.
Musique
La musique suit désormais le mouvement. La Music Fights Fraud Alliance (MFFA) a été lancée en 2023 pour coordonner la détection multiplateforme et le partage de données entre les DSP et les distributeurs. Parmi lesentreprises fondatrices figurent Spotify, Amazon Music, TuneCore/Believe, CD Baby, Downtown, DistroKid, Symphonic, EMPIRE et bien d'autres encore.
Développée en partenariat avec la National Cyber-Forensics and Training Alliance (NCFTA), cette base de données permet aux membres de la MFFA de partager et d'accéder de manière sécurisée et anonyme à des données critiques sur les activités frauduleuses, "offrant une approche unifiée pour identifier, suivre et perturber la fraude en temps réel". En septembre 2025, Trolley a rejoint la MFFA en tant que partenaire inaugural aux côtés d'ACRCloud, Vobile et Audible Magic.
Prévention dès le départ grâce à des outils d'automatisation et de vérification
Une prévention efficace de la fraude se fait toujours à plusieurs niveaux. Au-delà du partage des données, les entreprises de tous les secteurs s'appuient sur des outils de surveillance et de filtrage pour identifier et arrêter les mauvais acteurs avant qu'ils ne fassent des dégâts.
La vérification de l'identité (IDV) constitue une couche fondamentale. Les institutions financières vérifient l'identité de leurs clients en les inscrivant sur des listes de surveillance et en validant des détails tels que les numéros de téléphone et les adresses, tandis que de nombreuses entreprises en ligne utilisent des codes de passe à usage unique pour l'authentification.
La biométrie comportementale et physique s'impose comme un puissant authentificateur, et les entreprises investissent de plus en plus dans ce domaine. Selon le 2024 Global Identity & Fraud Report d'Experian, plus de la moitié des entreprises (52 %) citent l'absence de vérification biométrique physique de l'identité comme leur principal obstacle à la prévention de la fraude.
Pourtant, le choix du moment est tout aussi important que la technologie. Le rapport 2025 State of Fraud d'Alloy a révélé qu'un tiers seulement des organisations financières détectent la plupart des fraudes au moment de l'intégration, tandis que les autres les détectent plus tard dans le flux des transactions, ce qui souligne l'importance d'une solide connaissance du client dès le départ.
Finances
Dans le domaine des paiements, par exemple, Visa a déclaré avoir bloqué 40 milliards de dollars de fraude en 2023 grâce à ses investissements dans l'IA et les technologies du risque.
Mastercard se targue que les améliorations apportées par l'IA à sa technologie Decision Intelligence Pro, qui évalue les relations entre plusieurs entités entourant une transaction afin d'en déterminer le risque, augmentent les taux de détection des fraudes de 20 % en moyenne et jusqu'à 300 %.
Aviation
Les compagnies aériennes ont également fait de grands progrès en introduisant l'identité numérique et la vérification biométrique dès le début du parcours du client.
De la réservation à l'embarquement, les transporteurs utilisent désormais des outils tels que les contrôles biométriques et les systèmes d'identité numérique partagée pour confirmer instantanément que les passagers sont bien ceux qu'ils prétendent être. Selon l'analyse 2025 d'Accertify, ces mesures ont entraîné une baisse mondiale de 30 % des tentatives de fraude aérienne au cours du premier semestre 2025, avec une réduction de 50 % en Europe et de 38 % aux États-Unis. Au niveau mondial, les tentatives de fraude sont tombées à environ une sur 400 réservations. La combinaison de contrôles d'identité précoces et d'une coopération à l'échelle du secteur montre que la prévention dès le départ peut réduire considérablement les risques.
Musique
Dans le domaine de la musique, cette idée se traduit par l'expression "Know Your Artist" (KYA): Il s'agit d'un principe simple mais puissant : si vous savez exactement qui vous payez et que vous pouvez vérifier que cette personne est le détenteur légitime des droits, vous fermez l'une des plus grandes portes à la fraude. En empêchant l'usurpation d'identité à la source, on s'assure que les redevances reviennent aux bons créateurs, et non à de mauvais acteurs opportunistes.
Pour ce faire, KYA associe le filtrage des listes de surveillance, la vérification de l'identité (IDV) et les flux de travail basés sur le risque pour contrôler les créateurs avant tout mouvement d'argent. En associant des vérifications d'identité émises par le gouvernement à la validation de photos en direct lors de l'inscription, KYA établit la confiance et la transparence dans les flux de redevances dès le début.
La leçon est claire : le contrôle en temps réel, la vérification de l'identité et l'automatisation réduisent considérablement l'exposition à la fraude, que ce soit dans le domaine des paiements, du commerce électronique ou de la musique.
Combler les lacunes en matière de données grâce à la transparence et aux normes
Dans le domaine de la musique, les fraudes ne sont pas toutes dues à des intentions malveillantes, mais en grande partie à des données erronées.
Chez Trolley, notre analyse intersectorielle a révélé que le secteur de la musique souffre d'une incidence beaucoup plus élevée de problèmes de qualité des données que les autres: 151 % d'enregistrements de bénéficiaires en double et 189 % de divergences générales en plus. Ces disparités créent des frictions et, dans certains cas, empêchent les créateurs légitimes d'être payés.
L'ampleur du problème est évidente. En 2021, les services numériques américains ont transféré à la MLC 424 millions de dollars de redevances non appariées, dont une grande partie est imputable à des métadonnées incohérentes ou manquantes. Des chiffres comme celui-ci mettent en évidence la lutte de l'industrie musicale contre les problèmes liés aux données sous diverses formes, y compris la fraude.
D'autres secteurs ont montré que des normes strictes et appliquées peuvent réduire considérablement ces écarts.
Finances
Un exemple notable vient du secteur financier, où les réseaux de cartes ont adopté la norme EMV pour les cartes à puce afin de résoudre les problèmes endémiques liés aux données de paiement. Contrairement aux anciennes bandes magnétiques (qui stockaient des informations statiques facilement copiées par les pirates), les puces EMV symbolisent les informations de paiement plutôt que de transmettre les données réelles du titulaire de la carte. La fraude par carte de crédit contrefaite s'est ainsi effondrée.
Lorsque les commerçants américains ont adopté les cartes à puce EMV, la fraude par carte contrefaite dans les points de vente équipés d'une puce a chuté de 76 % entre décembre 2015 et décembre 2017. Les normes communes, lorsqu'elles sont adoptées à grande échelle, peuvent modifier les conditions économiques des fraudeurs en rendant les stratagèmes plus difficiles à mettre à l'échelle.
Soins de santé
Les prestataires de soins de santé se sont également tournés vers la transparence et les normes pour nettoyer les données et réduire la fraude.
Par exemple, l 'initiative I-STOP (Internet System for Tracking Over-Prescribing) de l'État de New York a permis de créer une base de données centralisée des ordonnances et d'obliger les médecins à la consulter avant de rédiger ou de renouveler une ordonnance d'opioïdes. Cette simple norme procédurale a comblé un dangereux déficit d'information : il est devenu beaucoup plus difficile pour les patients d'obtenir des ordonnances d'opioïdes en double auprès de plusieurs médecins, une forme courante de fraude et d'abus.
Les résultats ont été immédiats. Deux ans après le lancement d'I-STOP, la recherche d'opioïdes auprès des médecins a chuté de plus de 80 % dans tout l'État. En bref, en normalisant la manière dont les données relatives aux ordonnances sont partagées et vérifiées, l'État de New York a pratiquement éliminé une forme bien ancrée de fraude médicale tout en améliorant la sécurité des patients.
Musique
La musique évolue dans la bonne direction. La loi sur la modernisation de la musique (MMA) a créé la base de données publique de la MLC afin d'unifier les rapports et d'améliorer la correspondance des redevances. Mais l'effort reste incomplet au niveau mondial.
L'adoption plus large d'identificateurs universels (ISRC/ISWC), une meilleure hygiène des métadonnées et des rapports plus transparents permettraient de combler certaines des lacunes exploitées par les fraudeurs. La voie à suivre est claire : les industries qui s'engagent à respecter des normes communes voient les taux de fraude diminuer, et la musique a la même possibilité si elle s'engage dans cette voie.
Webinaire : d'autres leçons sur l'étanchéité à la fraude tirées d'autres secteurs d'activité
La fraude suit généralement le chemin de la moindre résistance. Même si elle ne disparaîtra jamais complètement, les enseignements tirés par d'autres secteurs d'activité montrent qu'il est possible de la repousser et de l'acheminer ailleurs. En partageant des données, en investissant dans des technologies préventives et en s'engageant à respecter des normes transparentes, la musique peut inverser la tendance.
Notre récent webinaire avec Music Ally et la Music Fights Fraud Alliance, Music Industry Fraud in 2025 - What Music Can Learn From Other Industries, pousse ces idées encore plus loin.
La session se penche sur les tactiques, les technologies et les cadres intersectoriels qui redéfinissent la façon dont la musique aborde la prévention de la fraude. Des experts de Spotify, Symphonic, du NCFTA et de Trolley vous expliqueront ce qui fonctionne, ce qui est à venir et comment les plateformes collaborent pour construire un écosystème plus sûr.
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